崩积体粒径的图像识别与分析

摘要：

崩塌是一种常见的地质灾害,崩落块石所形成的崩积体往往可以反映崩塌运动过程、影响范围等.基于无人机航拍影像技术以及孔隙(颗粒)与裂隙图像识别与分析系统(PCAS)的崩积体调查方法,将粒径分析方法引入崩积体调查,对崩积体粒度分布与堆积特点进行研究.结果 表明:"无人机航拍影像技术-PCAS"统计方法切实可行,具有便捷、安全、成本低、高效和高精度的特点;将小茅坡崩积体划分为主积区、散落区、影响区,3个特征明显的区域;小茅坡崩积体粒径服从Y=A+ (B/t)的逆分布规律;从纵向上看,崩积体内小块石占比呈先减小后增大再减小的趋势;从横向上看,距崩源相同距离各区粒径组分的含量基本相同,中块石与大块石在横向上呈现先增大后减小的趋势.研究成果对崩塌堆积调查具有重要意义,为野外调查提供一种新的技术手段.

关键词：无人机;孔隙(颗粒)与裂隙图像识别与分析系统图像处理;粒径;识别;堆积体

所属期刊栏目：21

分类号：P642.5(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金;贵州省科技计划;贵州省教育厅青年科技人才成长项目;贵州省科技厅项目

在线出版日期：2021-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：11084-11093