基于改进Apriori算法的配电网设备退役信息挖掘

摘要：

影响配电网设备提前退役的因素复杂多样,而且多种因素之间互相作用.为了筛选出影响设备提前退役的主要因素候选集,可以利用数据挖掘算法得到其中关联规则.其中,Apriori算法是最经典的挖掘关联规则的算法.但是传统的Apri-ori算法时间复杂度过大,计算效率不高.针对这一现状,提出一种基于三维矩阵的Apriori优化算法,通过建立三维矩阵以及简约数据库的方式,减少了传统算法中的计算冗余,挖掘出影响配电网设备提前退役的因素频繁项集.结果 表明:改进算法能够得到配电网设备退役因素的关联规则并明显提高计算效率.

关键词：配电网设备;数据挖掘;Apriori算法;设备退役

所属期刊栏目：21

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家电网有限公司科技项目

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10381-10386