变电站密闭空间中设备故障的智能判定方法

摘要：

变电站设备大多处于密闭空间中,依赖传感器和专家经验来判别故障,为避免当前故障判别方式的弊端并提高变电站智能化水平,提出一种智能判定方法.首先,在对各类巡检需求分析的基础上完成数据的采集和标注,构建数据库;其次,分别介绍门控循环单元和粒子群算法,基于粒子群优化的门控循环单元网络(particle swarm optimization-gated recurrent unit,PSO-GRU)提出智能故障判定方法,给出了具体的网络结构和算法流程;最后,结合实际数据设计仿真实验,提供了具体的实验方式和流程,将本文方法的判别效果进行验证并与其他两种网络进行对比.结果 表明:PSO-GRU对故障的判定更加快速和准确.

关键词：巡检机器人;故障判定;门控循环单元;粒子群算法

所属期刊栏目：21

分类号：TP216(自动化技术及设备)

资助基金：四川省重大科技专项18ZDZX0162

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10350-10355