基于高斯混合模型的光伏发电功率概率区间预测

摘要：

随着世界经济的绿色发展,大力发展可再生能源逐渐成为共识.可再生能源中太阳能的开发利用已成为当前能源转型中的重要领域,并在很多科技发达国家得到了较广泛的应用.高精度的光伏发电功率预测对电力系统的优化调度、安全运行十分重要.由于光照强度和能见度等会影响太阳能发电量的随机性,提出一种基于高斯混合模型的光伏发电功率概率区间预测方法,通过利用K-means算法将光伏发电历史数据按天气进行划分,以划分后的预测误差为统计样本,采用高斯混合模型进行拟合并使用期望最大化算法估计模型参数,通过计算指定置信水平下的置信区间进行光伏发电功率概率区间预测.仿真结果表明所提方法在进行光伏发电功率区间预测时的性能评价指标均优于典型单一分布模型,证明了所提方法的准确性和适用性.

关键词：光伏发电;高斯混合分布;误差分布;区间预测;天气划分

所属期刊栏目：21

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家重点研发计划;安徽省高校自然科学基金

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：10284-10290