基于随机森林结合地球物理测井资料的煤体结构识别方法及应用

摘要：

在更加复杂的地质因素影响下,常规测井方法识别煤体结构准确度低,为精确识别煤体结构,研究了煤体结构测井曲线响应机理以及随机森林决策树个数的优选,从而建立煤体结构与测井曲线的随机森林分类模型进行煤体结构识别.结果 表明:决策树个数为500时,随机森林分类模型效果最佳;通过袋外误差和模型对测试集样本的预测结果可知,随机森林分类模型的结果稳定且泛化性强,并且适合处理非均衡数据,预测精度较高.可见随机森林算法能有效识别煤体结构,为煤层气开发提供帮助.

关键词：煤层气;煤体结构;测井曲线;随机森林分类

所属期刊栏目：21

分类号：P631

资助基金：中国海洋石油集团有限公司信息化建设重大项目2019-KJZC-010

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：10174-10180