基于敏感性制图和数值模拟的泥石流综合评价——以九绵高速公路沙尕沟为例

摘要：

泥石流等地质灾害的评估对于公路选线和安全运营有着重要的意义.随着科技的发展,越来越准确的泥石流评价和预测体系亟待研究.通过现场勘测和无人机解译,利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和基于学习优化算法的自适应神经模糊推理系统(TLOA-ANFIS)对泥石流沟进行敏感性评价,并对沙尕沟进行区域划分,结果显示沙尕沟沟口3.5 km范围内泥石流的敏感性评价等级最高.为了更加清楚的研究该范围泥石流的运移堆积情况,对沟内泥石流冲出范围进行数值模拟,结果表明:在降雨频率P=1％的条件下,沙尕沟泥石流流深可达8.76 m,对公路安全运营和基础设施建设有着重要影响,建议相关部门对其进行治理.同时,提供的敏感性制图评价与泥石流危害范围数值模拟结合的方法可以为国内外相似案例提供相关参考.

关键词：泥石流评价、敏感性制图、数值模拟、综合评价

所属期刊栏目：21

分类号：P642.23(水文地质学与工程地质学)

资助基金：四川省科技计划项目2021YJ0040

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：9264-9274