基于贝叶斯网络的公交车事故外因分析

摘要：

为了系统地探究车、路和环境共同作用下的公交车事故致因,利用A市259条公交车事故数据,基于专家知识与数据融合方法建立贝叶斯网络结构;利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学习.在验证了模型的有效性后,结合贝叶斯网络模型,运用团树传播算法推理了各变量之间的关系.研究结果表明:天气、时间、道路线形、地点都可能导致公交车事故;根据概率由大到小,导致的事故类型依次为非碰撞事故、与小汽车、非机动车、公交车碰撞;且每一事故类型的伤亡情况及最强致因因素都不尽相同.除此之外,各致因因素在不同情况下,导致的事故类型及伤亡情况概率也有差异.相关结果可以为政府及企业建立事故管理制度、减少公交车事故的发生提供一定的依据.

关键词：交通工程;贝叶斯网络;公交车事故;外因分析

所属期刊栏目：21

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2022-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9116-9122