基于Landsat-8陆地成像仪与Sentinel-2多光谱成像仪传感器的香港近海海域叶绿素a浓度遥感反演

摘要：

为验证Landsat-8陆地成像仪(operational land imager,OLI)遥感数据与Sentinel-2多光谱成像仪(multispectral imager,MSI)遥感数据监测近海海域叶绿素a浓度可行性,以其为数据源,香港近海海域为研究区域,以半分析模型为方法,挑选与监测点实测叶绿素a浓度采集时间一致且遥感影像云覆盖率小于10％影像清晰的两类遥感影像.对两类遥感影像分别选取2/3的遥感影像数据经预处理后提取其对应实测日期监测点位置遥感反射率进行相关性分析,得到相关性最高的反演因子进行建模,并且利用剩下的1/3数据对其反演回复回归模型进行精度检验,其结果与OCx Ocean Chlorophyll X模型反演结果进行对比效果显著.基于Landsat-8遥感数据建立的最佳反演回归半分析模型决定系数R2为0.906,略高于基于Sentinel-2遥感数据建立的最佳反演回归半分析模型,其R2为0.801.与此同时证明了就香港近海海域叶绿素a浓度反演两类遥感数据的可行性,且两类数据的反演结果均呈现出香港近海海域内部海域叶绿素a浓度高于外部叶绿素a浓度的现象.

关键词：Landsat-8陆地成像仪(OLI);Sentinel-2多光谱成像仪(MSI);叶绿素a浓度;半分析模型

所属期刊栏目：21

分类号：X55;X87;X145(海洋污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金;桂林理工大学科研启动基金;广西科技计划项目;广西八桂学者团队项目

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：8702-8712