基于改进灰狼算法的综合能源系统优化调度

摘要：

为解决综合能源系统中参与者利益与设备可靠运行冲突的问题,提出一种基于非合作博弈的综合能源系统优化策略.针对风、光和负荷的不确定性利用拉丁超立方抽样法与K-means聚类法生成预测出力典型模型.模型综合考虑源、网、荷、储的利益及可靠性问题,并在用户侧引入电动汽车柔性负荷,增强能源的利用率,分析各方在追求利益与运行可靠性时的均衡交互策略.对于传统灰狼算法狼群分布不均匀、搜寻猎物能力弱等问题,基于Hammersley序列产生更均匀的初始狼群,改进收敛因子的递减方式,并调整对越限个体的处理,产生高质量狼群的同时丰富了样本种类,减少寻优的时间和次数.通过算例分析,验证了本文模型及改进算法有效性.

关键词：综合能源;灰狼算法;非合作博弈;优化调度

所属期刊栏目：21

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金62073198

在线出版日期：2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：8048-8056