基于特征筛选的经验模式分解脑电信号分类方法

摘要：

脑-机接口已成为一种独立于正常周围神经和肌肉的从大脑到输出设备的新型通信方式.而脑电信号处理是其中的关键技术之一.利用小波变换和经验模式分解对脑电信号进行分解重构出8个内涵模态分量(IMF),然后再对分解后的IMF计算排列熵,运用比较特征值的显著性差异(Pearson系数)筛选出特征冗余小的IMF熵值,并利用遗传算法优化支持向量机进行分类,准确率达到97.64％.

关键词：脑-机接口;支持向量机;经验模式分解;排列熵

所属期刊栏目：21

分类号：R331(人体生理学)

资助基金：国家自然科学基金61972208,61672299

在线出版日期：2022-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：7492-7499