基于频率分集逆合成孔径雷达的多重信号分类目标成像算法

摘要：

将频率分集的思想应用在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像中,通过单频信号合成宽带信号,可解决系统发射接收宽带信号复杂的问题.但窄带的合成可视为宽带信号的稀疏采样,由此带来了旁瓣提高等难点.提出一种基于频率分集ISAR体制的多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)目标成像算法,该算法将合成阵列接收的回波信号协方差矩阵进行特征值分解,得到信号子空间与噪声子空间,然后根据二者的正交性构建谱函数对目标位置进行估计,得到目标的超分辨二维像.将MUSIC算法与后向投影(back projection,BP)算法做了对比,仿真结果表明:在有较强噪声环境下,前者仍能有较好的成像效果,证明本文方法的应用可有效解决频率稀疏带来的高旁瓣问题.

关键词：频率分集、逆合成孔径雷达、多重信号分类、成像算法

所属期刊栏目：21

分类号：TN957.53

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西科技厅项目;桂林电子科技大学研究生教育创新项目

在线出版日期：2021-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6732-6736