基于小波包样本熵和支持向量机的框架结构损伤识别

摘要：

基于小波包样本熵和支持向量机原理,研究了钢框架结构的损伤定位识别方法.分析在冲击载荷作用下框架结构的动力响应,对加速度信号进行小波包分解,建立小波包样本熵的损伤指标,采用支持向量机原理,识别结构损伤位置以及损伤程度.研究表明,该方法能够利用单一的传感器,实现理想的识别效果,且具有一定的适用性和鲁棒性,在60 dB的噪声水平环境中损伤定位识别结果在90％以上,在40 dB的噪声水平环境中,损伤程度识别结果在90％以上,框架实验模型研究表明,柱的损伤识别精度要高于梁的损伤识别精度.

关键词：小波包样本熵;支持向量机;损伤识别;框架结构

所属期刊栏目：21

分类号：TU317(建筑结构)

资助基金：河北省高等学校科学技术研究项目;河北省建设科技研究计划;河北省建设科技研究计划;河北省高等学校科学技术研究项目

在线出版日期：2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：5862-5869