基于机器视觉技术的电梯空间超载检测方法

摘要：

传统电梯轿厢通常采用称重式方法来检测其超载状况,导致电梯运行过程中存在不必要的停靠,从而增加电梯能耗及降低运行效率.基于机器视觉技术改进传统的电梯超载检测方法,提出了一种新型的空间超载检测方法.首先,采用中值滤波消除电梯视频图像噪声;然后,运用最大类间方差法(又称OTSU算法)进行图像前背景分离,并采用改良的形态学方法将其处理为二值图像;最后,计算空间占有率.通过仿真试验对所提方法进行验证,结果表明该方法能更准确地判断电梯是否超载,减少电梯不必要的停靠次数,进而节约能源及提高效率.

关键词：机器视觉技术;电梯空间超载;形态学;OTSU算法

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金3132019353,3132018171,3132019226

在线出版日期：2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：5833-5839