城市故障共享单车回收路径优化——以摩拜单车为例

摘要：

为保障用户骑行安全及企业正常运维,需要及时回收故障共享单车,科学规划回收路径从而提高回收效率.首先,在简要分析故障共享单车回收现状的基础上,对其进行定义和分类,并确定回收准则及具体流程其次,选择K-means算法对故障共享单车进行聚类处理,构建以回收工作总成本最低为目标的路径优化模型最后,以上海市徐汇区部分区域的故障摩拜单车为例,设计改进蚁群算法进行求解,验证了所用模型和算法的正确有效性研究表明:满载率系数与回收车辆行驶用时呈正相关性,服务节点个数同时影响着搬运时间和行驶时间,从而对回收总成本产生较大影响因此在安排回收任务时,企业应结合现实情况的工作量及计划成本来选择具体参数,使得模型更贴合实际规划需求.

关键词：故障共享单车;回收路径优化;K-means聚类算法;改进蚁群算法

所属期刊栏目：21

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究项目

在线出版日期：2021-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：5546-5555