一种用于时差提取的卡尔曼-最优阶互相关算法

摘要：

在定位系统的时差提取方法中,传统的互相关算法抗噪能力较弱、时差提取精度较低,针对以上缺点,提出卡尔曼-最优阶互相关算法,并且通过仿真对比分析相同条件下该算法和基本互相关算法、广义加权互相关算法的时差提取精度,验证了其更优的性能.最后,通过FPGA设计,将所提算法运用到实际工程中.仿真和试验结果表明,相对于传统算法,卡尔曼-最优阶互相关算法在较低信噪比的情况下具有更强的抗噪能力和更高的时差提取精度.

关键词：广义互相关、卡尔曼滤波器、FPGA、时差提取精度、无源定位

所属期刊栏目：21

分类号：TN802(无线电设备、电信设备)

资助基金：四川省科技厅重点研发项目;四川省科技厅重点研发项目

在线出版日期：2021-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：4982-4989