基于假设检验理论的统计分辨研究综述

摘要：

对近邻目标的分辨一直以来是不同信号处理领域的关注热点.传统上基于相关分析或波束响应的瑞利限,难以反映实际系统中随机噪声等因素的影响,因此有学者提出了统计分辨(statistical resolution limit,SRL)的概念.当前关于统计分辨限的定义主要有两种:一是利用估计性能,即CRB(Cramér-Rao bound)界定义;二是采用二元假设检验(binary hypothesis test,BHT)理论定义.论文对后者的研究现状进行了梳理,得到一般的研究思路:构造二元假设检验分辨模型,进行泰勒近似得到关于待分辨参数的线性模型,或利用大快拍数条件的渐近分布理论,求解统计量的分布,进而得到统计分辨限与波形、信噪比等的关系.最后,指出该领域未来的一些研究建议.

关键词：瑞利限、统计分辨、统计分辨限(SRL)、二元假设检验(BHT)、广义似然比(GLRT)

所属期刊栏目：21

分类号：TN957.524

资助基金：国家自然科学基金61501486

在线出版日期：2021-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：4752-4759