三峡出闸船舶航速分布规律与预测应用

摘要：

为监控出闸船舶的异常航速、科学调度出闸船舶、提高船舶出闸效率和保障船舶出闸安全,研究了三峡出闸船舶航速分布规律与预测应用问题.以船舶AIS(automatic identification system)统计数据为基础,通过直方图方法分析了船舶离闸距离、船舶尺度与船舶出闸航速之间的关系,在此基础上,利用80％的AIS数据建立了基于BP(back propagation)神经网络的船舶出闸航速预测模型,并以20％的AIS数据对船舶出闸航速预测模型予以验证,最后通过案例阐释航速预测模型的应用.结果表明:该模型预测航速的平均误差为6.7％,对预测航速和实际航速进行单因素方差分析,两组数据并无显著性差异.可见基于BP神经网络的船舶出闸航速预测模型可以应用于船舶出闸航速预测.

关键词：三峡船闸、AIS数据、航速分布规律、BP神经网络、航速预测

所属期刊栏目：21

分类号：U697.1(水路运输技术管理)

资助基金：国家重点研发计划2016YFC0402006

在线出版日期：2021-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4682-4687