基于分阶段离群点检测的电力市场异常辨识

摘要：

为了监管电力市场中存在的各类违规行为,保证市场的公平竞争,提出了一种基于分阶段离群点检测算法的电力市场异常行为辨识方法.梳理不同交易阶段异常行为的特征,提取相应的特征指标,采用主成分分析法对其进行降维,分阶段地进行异常行为的检测.同时利用平均距离改进局部离群因子算法,显著地提升了算法的检测效果.通过某地区电力市场提供的交易数据进行实验分析,实验结果表明,该方法能有效识别市场中的异常行为,为市场监管人员利用海量数据进行有效监管提供了新思路.

关键词：电力大数据、数据挖掘、异常检测、局部离群因子、电力市场、市场监管

所属期刊栏目：21

分类号：TM728.3(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司华东分部项目SGHD0000JYWT1900117

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3633-3641