基于免疫粒子群算法的风/光/柴/储容量优化配置

摘要：

针对中国风、光资源丰富的偏远地区,采用风光的互补优势,结合蓄电池及柴油机对负荷进行供电,建立了以总净现值成本最低、负荷缺电率和能量浪费率最小为目标函数,并以场地大小、蓄电池容量、柴油机功率及其污染物的排放量为约束条件,对其进行容量配置.采用了改进的多目标免疫粒子群算法进行优化,提高了算法的收敛速度,避免陷入局部最优解.仿真结果表明,在对负荷进行容量配置的过程中,采用多目标的改进免疫粒子群算法可以有效进行寻优,提高了系统的稳定性和经济性.

关键词：风光柴储分布式电源、容量配置、多目标优化、免疫粒子群算法

所属期刊栏目：20

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：内蒙古自治区自然科学基金;内蒙古自治区高等学校科研项目

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：14967-14973