模糊权重小波去噪在变电站声压信号测量中的应用

摘要：

为了对变电站周边可听噪声进行科学合理的评价,在分析不同时间点噪声分布情况的基础上提出一种自适应声压背景噪声滤波方法.采用小波去噪算法对声压频谱轮廓进行提取,对小波阈值进行改进以提高信号平滑度,根据三角模糊数设计复合评价指标权重以确定最佳小波分解尺度.利用设计的算法得到声压频谱轮廓,并通过对比不同时间点的声压频谱轮廓确定背景噪声的频段,以此设计带阻滤波器的参数.利用设计的滤波算法对采集的声压信号进行处理,实验结果表明,设计的滤波方法可以很好地滤除声压信号中的背景噪声.经设计的滤波算法处理后的等效连续A声级比未处理的要小5 dB以上,可见所设计的滤波算法可有效降低背景噪声的影响,提高变电站可听噪声测量的可靠性.

关键词：声压、小波去噪、三角模糊数、小波阈值、背景噪声、轮廓提取

所属期刊栏目：20

分类号：TB535+.2(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金51705326

在线出版日期：2021-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：14463-14469