接收信号强度指示测距模型修正与粒子群算法权重优化的节点定位算法

摘要：

为了降低接收信号强度指示(RSSI)测距误差对定位精度的影响,提出一种RSSI模型修正与粒群算法(PSO)权重优化相结合的定位算法.首先通过最小化误差平方和原则对RSSI测距模型参数进行校正,避免测距误差带入定位阶段,然后利用三边测量法进行粗略定位,得到未知节点的近似坐标,最后引入改进PSO算法对该近似坐标进行优化,在改进PSO算法中提出一种基于收敛因子的权重策略,有效地平衡了算法的搜索速度与搜索精度,从而得到节点坐标优化值.实验结果表明,该算法能够有效抑制测距误差积累,有更好的收敛性能和更高的全局优化能力,能实现更好的定位效果.

关键词：无线传感器网络、节点定位、接收信号强度指示、粒子群算法、非线性递减权重

所属期刊栏目：20

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61562038

在线出版日期：2020-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12942-12947