基于聚类蚁群算法的物流最优路径

摘要：

物流配送路径的优化是物流企业降低运营成本的核心问题,主要依赖各类算法进行.已有研究如遗传算法、蚁群算法、生物地理学算法等,大都只是在物流运输的路径上进行优化,并未考虑空载率以及客户对送货时间的要求.为了克服此缺点,在蚁群算法的基础上加入空载率和时间窗的要素,对传统的蚁群算法进行优化.实验结果表明,与传统的蚁群算法相比,该算法可以有效地节约物流运输资源.

关键词：物流配送、物流路径、蚁群算法、空载率、时间窗

所属期刊栏目：20

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12911-12915