融合改进A∗和动态窗口法的AGV动态路径规划

摘要：

路径规划对AGV(automated guided vehicle)完成自主导航起着关键性的作用,针对这点出发,提出一种全局采用改进的A?算法,局部在保证全局最优的情况下采用融合A?(A-star)和动态窗口法(dynamic window approach,DWA)两种算法,首先在传统的评价函数基础上加入AGV的位置信息,设置了包含代价函数和启发函数的权重函数,其次,将传统的8个搜索方向,变成了5个,提高了路径搜索效率,为了进一步增加路径的平顺性,对节点进行优化,删除了多余的转折点,保留下关键的转折点,然后在此基础上又设置了安全域值,进一步删除多余的转折点,从而保证了全局路径最优,为了实现AGV实时动态避障,将A?和DWA两种算法融合,进行在线实时规划路径,设计了一种基于全局最优路径的圆滑路径曲线,经过仿真,提出的算法在路径长度、机器人平均转折角度、运行时间等都大大减少,最后通过实验进一步验证了算法的可行性.

关键词：AGV、A∗算法、动态窗口法、安全域值、实时动态避障

所属期刊栏目：20

分类号：TP15(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金51678320

在线出版日期：2020-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：12452-12459