基于层次聚类的飞机成型模具表面波纹检测技术

摘要：

为解决飞机成型模具打磨后形成的表面波纹难以检测和分类的问题,研究了基于层次聚类算法的复杂曲面表面波纹检测技术.通过中值滤波和小波变换对表面波纹图像进行预处理,有效地消除了表面粗糙度和噪声的影响,采用图像灰度共生矩阵提取了表面波纹的能量、对比度、熵、逆差矩等作为特征参数,并建立层次聚类模型.实验结果表明:该预测模型的分类正确率达到90％,可满足飞机成型模具表面波纹检测要求.通过对比表面波纹实际特征,对层次聚类后的样本进行了分类和定义,并分析各类波纹产生原因,提出并验证了不同类别表面波纹的去除方法和工艺,有效地改善了飞机成型模具的表面质量.

关键词：层次聚类、飞机成型模具、表面波纹、机器视觉、灰度共生矩阵

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家商用飞机制造工程技术研究中心创新项目COMAC-SFGS-2017-36737

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11192-11197