基于直觉模糊集合的软件质量评价模型

摘要：

为了合理地评价软件质量,研究了一种基于直觉模糊集合的多属性决策软件质量评价模型.该模型在模糊子集的隶属度的基础上,加入非隶属度及犹豫度,从这三个方面对软件质量指标进行评价,使之更加符合人们对事物评价的不确定性及犹豫程度.同时,结合了直觉模糊熵权法来确定评价指标的权重值,更加客观,并利用广义直觉模糊混合加权算数平均(generalized intuitionistic fuzzy hybrid weighted averaging,GIFHWA)算子对直觉模糊集合进行集成,通过具体案例的结果对比,验证了给出的软件质量评价模型的有效性.

关键词：软件质量评价、直觉模糊集、GIFHWA算子、多属性决策

所属期刊栏目：20

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;河南省科技攻关项目;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11180-11184