基于两级结构的电网运行断面特征选择与在线生成

摘要：

为解决利用机器学习算法在线生成电网运行断面时所面临的特征因素"维数灾"问题,提出了一种基于两层模式的电网运行断面特征选择与在线生成方法.上层为过滤式特征选择层,采用Fisher分和信息增益两种特征选择指标对初始因素集进行筛选,重点剔除重复因素和无关因素,输出基础因素集.下层为包裹式特征选择层,利用序列后向搜索算法,进一步分析电网运行断面与运行参数之间的内在关系,生成特征因素集,同步形成基于该特征因素集的运行断面生成智能体.基于某地区电网实际数据构造的算例表明,本文方法能大幅降低特征因素"维度",与初始因素集相比缩小90％以上,基于该特征因素集的智能体能在10 s中内在线生成运行断面,准确性评价指标达到95％,能够满足电网实时运行控制辅助决策的需要.算例表明该方法能有效筛选运行断面辨识所需要的特征因素,对提升运行断面辨识准确率具有促进作用.

关键词：电网运行断面、在线生成、特征选择、机器学习

所属期刊栏目：20

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：广东省自然科学基金;南方电网公司科技项目

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11137-11142