基于水化学和多元统计的煤矿采空积水识别

摘要：

采空积水是煤矿四大水害补给水源之一,在四川省对煤矿安全生产的威胁最大.为快速准确识别采空积水的突水点,降低矿山生产风险,以四川省孔家沟煤矿14组地表水和矿井水水化学检测数据为基础,在分析矿井水成因和水化学特征上,利用Pearson相关性系数和Q型聚类等多元统计方法对采空积水涌出点进行了识别.结果表明:Piper图可以初判涌水的补给水源类型;通过Pearson相关性系数判别值和大小关系分析,对地表水和深部矿井水具有较好识别效果;综合运用采样位置、地下水流向、Piper图、相关性和Q型聚类分析等方法,可区分差异较小的裂隙水和采空积水,提高补给水源判别精度;最终判断SY02、SY10和SY13的补给源为南部采空积水.该研究成果可为其他类似煤矿防治水工作中的水害水源识别提供参考.

关键词：采空积水、聚类分析、水源识别

所属期刊栏目：20

分类号：TD745(矿山安全与劳动保护)

资助基金：四川省科技厅应用基础研究项目;四川省科技重点研发项目

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：11051-11058