风光氢储系统的两阶优化匹配分析

摘要：

随着可再生能源的广泛应用,与之相关的微网系统的性能研究也备受关注.在一定经济约束下,对微网系统进行优化匹配确定最佳的微源数量配置,不仅可以减少能源浪费,也是系统可靠性运行的基础.以当地某通信基站为研究对象,以系统总净现成本和负荷缺电率最低为优化目标,首先采用HOMER通过枚举法得到经济性最优的配置组合输出来初始化个体位置,然后利用模拟人智能搜索行为的人群算法(seeker optimization algorithm,SOA)对风光氢储、风光储、光氢储和光储4种方案下的系统进行匹配计算.配置结果证明了两阶优化算法相较于一般算法的优越性,同时相较于未优化之前显著提升了系统的经济性和可靠性,减少了能源浪费.对比不同方案下系统的配置结果,得出蓄电池+储氢的混合储能方式对系统性能的提升更大.此外,在当地的气象条件下,风光互补系统的总体水平较低.最后对当地的微网配置提出建议和优化措施.

关键词：微网、HOMER、人群搜索算法、多目标优化匹配

所属期刊栏目：20

分类号：TK912

资助基金：河北省软科学研究计划;邯郸市科技局项目

在线出版日期：2020-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10790-10794