基于Lasso算法的油田产量预测方法

摘要：

随着油田的不断开采,油田的产量预测也变得越来越重要.目前有许多基于机器学习的预测方法,但大多数都不能给出具体的预测模型.提出一种基于Lasso算法的预测方法,结合现场生产数据,选取一系列相关特征参数,通过对参数数据的分析,初步选取各个参数的函数形式,然后利用Lasso算法得到最终的预测模型,达到预测产量的目的.现场试验表明,该方法得到的预测模型比较准确,可解释性强,且预测精度高,可以应用于矿场产量预测.

关键词：产量预测、机器学习、Lasso算法、函数选取

所属期刊栏目：20

分类号：TE341(油气田开发与开采)

资助基金：国家科技重大专项2016ZX05011-001

在线出版日期：2020-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10759-10763