基于深度学习的移动端表情识别系统设计

摘要：

为了实现通过手机远程识别家居环境下家人的表情,提出了一种基于深度学习模型的移动端表情识别方法,并进行了系统设计.通过Vitamio框架获取远程视频,采用轻量级模型mini_Xception进行表情识别以适应移动端需求,将训练好的模型移植到Android手机之中,并进行了实验测试,结果表明设计的系统可实现远程表情识别,能够及时了解家人状况,为智能家居应用提供技术支持.

关键词：mini_Xception、移动端、远程监控、Vitamio

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费2020YJ006

在线出版日期：2020-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：10319-10326