碳约束下的京津冀2035年能源消费路径分析

摘要：

为了抑制京津冀地区二氧化碳排放量(碳排放)导致的气候变化灾难,开展碳排放容量约束下的能源消费途径研究.首先,利用经典的时间序列模型预测了驱动因素,如地区生产总值(GDP)、人口、城市化率、产业结构和能耗强度等.然后将驱动因素预测值作为自变量,能源消费作为因变量,采用神经网络方法计算出北京、天津和河北的能源消费量.并利用排放系数法计算实际碳排放量作为约束量,根据内增原理对煤炭、石油、天然气和其他能源消费量进行优化,优化结果作为京津冀在应对气候变化的能源消费可行路径.结果 表明:经济和社会是驱动能源消费量增长的主要驱动因素,碳约束下的能源消费路径核心在于控制煤炭和石油消费,天然气和电力供应是能源结构调整的关键.持续煤炭总量控制、提升天然气和电力能源供应是解决京津冀碳排放容量制约的主要途径.

关键词：碳排放、神经网络、排放系数法、能源消费路径、能源结构优化

所属期刊栏目：20

分类号：X24(人类、资源、能源与环境的关系)

资助基金：国家大气攻关项目;中国工程院重大咨询项目

在线出版日期：2020-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：10089-10096