基于内容增强的非下采样轮廓波图像融合方法

摘要：

针对可见光图像因光线条件差而成像不清导致图像融合效果差问题,提出了基于可见光内容增强的非下采样轮廓波变换的图像融合方法,具体分四个步骤完成.首先,对光照条件差的可见光图像利用引导滤波进行内容增强,提高夜视场景;其次,对增强的可见光图像和红外线图像利用非下采样轮廓波变换分解得到低频子带和一系列的高频子带;然后在低频子带采取能量保护和细节提取的融合规则,而对高频系数取窗口内系数绝对值和最大的融合规则;最后,对融合的低频和高频系数利用非下采样轮廓波变换逆变换得到最终的融合结果.实验效果表明:本文方法明显优于常规方法的非下采样轮廓波算法和其他算法得到的融合结果,使得图像的夜视场景更加理想.

关键词：图像融合、非下采样轮廓波、红外图像、可见光图像

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：宁夏高等学校一流学科建设教育学学科研究项目;宁夏高等学校科学技术研究项目;宁夏师范学院重点研究项目;宁夏固原市科技计划

在线出版日期：2020-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9970-9975