基于亲信度的过程信号与报警信号相关性分析

摘要：

报警系统对现代工业的安全与高效运行有着至关重要的作用,为了提高现代工业报警系统的可靠性,通常采用多个传感器监测同一变量的报警信息.为了度量各传感器所测报警信息的相关性,并获得最准确的报警信息,提出了一种基于亲信度的过程信号与报警信号相关性分析方法.首先根据高斯核密度函数将二进制报警信号转换成伪时间序列.其次给出一种估计报警信号之间相关延迟的方法,以获得实际延迟时间.最后采用皮尔逊相关系数量化两个伪信号的相关水平,进一步根据亲信度融合数据,获得准确的报警信息.采用数值仿真和工业案例验证了方法的有效性.

关键词：高斯核密度函数、伪时间序列、相关性、亲信度

所属期刊栏目：20

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61433001

在线出版日期：2020-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9930-9936