基于最小二乘支持向量机的二氧化碳驱油沥青质沉积对储层伤害的动态分析

摘要：

油田开发过程中注CO2驱替原油常会发生沥青质沉积现象,沥青质沉积由于吸附和桥塞作用会伤害储层,会降低储层的孔渗性.利用数值模拟方法研究沥青质沉积过程及对油田实际生产的影响.首先通过最小二乘支持向量机(LSSVM)机器学习算法拟合了沥青质沉积与气体浓度及压力之间的非线性关系;之后运用渗透率伤害孔隙-喉道(GPT)模型建立并得到了砂岩储层沥青质沉积量与渗透率降低率的伤害模板;最后建立了五点井网下的地质模型,模拟计算得到相应工作制度下沥青质伤害前后的注入井注入能力、生产井生产能力及剩余油分布状况.结果 表明:最小二乘支持向量机(LSSVM)替代模型可以准确地预测不同条件下沥青质的沉积量,避免了数值模拟中相态计算量过大的问题.在生产过程中,沥青质沉积主要集中在近井地带,对注入井的注入能力影响较大.同时沥青质对储层的伤害会增大渗流阻力,减小气水的波及效率,从而导致生产井产量的下降和最终采收率的降低.在考虑沥青质伤害后,研究区15 a全区累计产油量由7.04×104 m3下降到5.67×104 m3,下降了约24.16％.

关键词：沥青质沉积、LSSVM机器学习、储层伤害、动态分析

所属期刊栏目：20

分类号：TE345(油气田开发与开采)

资助基金：国家科技重大专项2017ZX05009-005

在线出版日期：2020-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9856-9863