基于数据关联度的监测数据预测方法

摘要：

为解决病态数据对损伤识别与状态评估的不利影响,提出基于数据关联度的监测数据预测方法.通过BP神经网络建立多通道数据间的关联度模型,以数据间的关联度对出现病态数据通道的数据进行预测和修正,并通过实测数据进行验证.研究表明考虑多通道数据间关联度的预测值比单通道的预测值具有更高精度,能够满足工程应用要求.

关键词：数据预测、智能监测、多通道数据、神经网络、关联度

所属期刊栏目：20

分类号：TU198(建筑基础科学)

资助基金：中国博士后基金;国家自然科学基金;珠海大横琴股份有限公司和中铁二十局集团有限公司资助项目;广州市建筑集团有限公司科技计划

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9128-9132