基于随机替换和混合变异的蜻蜓算法

摘要：

针对基本蜻蜓算法(dragonfly algorithm,DA)容易陷入局部最优、收敛速度慢及寻优精度低等缺陷,提出了基于随机替换和混合变异的蜻蜓算法(dragonfly algorithm based on random substitution and hybrid mutation,DASM).首先,利用混沌映射提升初始解的质量;其次,引入中心点随机替换策略,从而提高算法收敛速度;最后,通过对种群个体进行变异操作,从而跳出局部最优,提高算法收敛精度.仿真实验结果表明,提出的改进算法相比基本蜻蜓算法和部分改进算法,有较好的寻优性能.

关键词：蜻蜓算法、群智能算法、高斯变异、收敛精度、函数优化

所属期刊栏目：20

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江西省教育厅科学技术研究项目;研究生创新专项基金

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9108-9115