基于径向基神经网络的低压台区运行状态综合评价方法

摘要：

为提升低压台区管理水平,指导基层运维人员及时发现台区问题,提出基于径向基神经网络的低压台区运行状态综合评价方法,该方法首先利用改进K-means算法对低压台区进行分类,然后获取台区运行状态评价指标体系集,综合序关系分析及加权求和计算历史台区评价值,最后以评价值为训练样本,得到径向基神经网络评价模型,利用该模型开展在运台区状态评价.通过实例分析表明,该综合评价方法能有效开展台区运行状态评价,及时发现线路及计量设备故障或异常问题,为开展低压台区运行问题治理,提升台区管理水平提供技术支撑.

关键词：低压台区、状态评价、K-means聚类、序关系分析、径向基神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司科技项目JL71-18-014

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9043-9048