改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法

摘要：

为解决视频监控系统中因光照变化、相似颜色干扰及快速动目标而导致的目标易丢失问题,提出一种改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法.首先采用三帧差分和ViBe算法结合进行前景目标提取和检测,以消除鬼影的干扰,利用色度特征和梯度特征相结合的方法来抑制阴影;同时通过将边缘特征融入到Meanshift算法中,引入运动矢量在当前帧中预测下一帧运动目标的位置,实现场面监视环境中运动目标的持续、准确跟踪.通过在监控视频中行人、车辆及飞行器等不同场面目标做实验,验证了本文方法不仅能够持续、准确地跟踪运动目标,并且可适用于场面雾天低能见度条件下的运动目标跟踪.

关键词：视频监控、Vibe算法、Meanshift、目标跟踪、前景目标、运动矢量

所属期刊栏目：20

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;四川省省院省校科技合作研发项目;四川省科技项目;民航空管科技项目

在线出版日期：2020-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8663-8670