基于隐马尔可夫模型的公交乘客出行链识别方法

摘要：

以公交IC卡数据为基础,结合公交站点周边土地类型及乘客时空转移序列构建隐马尔可夫模型对乘客的出行目的进行识别,继而实现完整乘客公交出行链的提取.采用石家庄某一工作日的公交IC卡数据来实现模型,并与同日期的公交乘客出行调查数据对比,结果表明模型与实际调查结果较为吻合,工作日公交乘客出行链以通勤类出行链为主,总占比达81.87％,通勤活动具有很强的时效性.本文模型为公交IC卡数据的深度研究提供了一定的基础.

关键词：交通运输系统、IC卡、隐马尔可夫模型、出行链、出行特征

所属期刊栏目：20

分类号：U121(城市交通运输)

资助基金：国家自然科学基金51678212

在线出版日期：2020-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7877-7880