基于变量依赖关系模型的变量重要性度量方法
为了减少变量变更的代价,需要评估变量在程序中的重要程度.对变量的重要性度量有利于合理安排软件测试资源,保证软件质量.通过分析程序中各变量状态,利用变量间的依赖关系构建变量依赖关系模型,将图论和变量重要性度量相结合.针对现有节点重要性度量方法存在的局限性问题,提出一种新的基于变量依赖关系模型的变量重要性度量方法.实验表明,该方法在变量重要性度量方面的准确性相比其他方法有所提升.
变量变更、变量依赖关系、变量依赖关系模型、重要性度量
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TP311(计算技术、计算机技术)
北京市自然科学基金;网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题
2020-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
7772-7779