基于粒子群优化的神经网络算法的英语翻译

摘要：

近年来出现的粒子群优化算法与神经网络相结合,可以有效地提升全局搜索最优的能力,同时也提升了收敛的速度.将粒子群算法与神经网络结合应用于英语教学,通过对提取的学生翻译样本进行学习训练,用训练好的粒子群优化的神经网络模型对学生的英语翻译能力进行正确程度的分析,帮助教师估计学生的翻译能力水平,为下一步的教学提供参考.深入从粒子群优化算法的数学模型和算法流程何人工神经网络模型的基本原理出发,提出了学习能力分析模型,确定该模型的神经网络的拓扑结构和隐藏层的节点数.案例应用结果表明,该研究模型可以促进英语翻译教学质量的提高和教学相长.

关键词：人工智能、粒子群算法、神经网络、英语翻译

所属期刊栏目：20

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7331-7335