基于数据挖掘的集中监控设备典型缺陷预测方法

摘要：

为改善传统方法对监控设备典型缺陷分析结果的不理想,提出了基于数据挖掘技术的集中监控设备缺陷预测方法.预测集中监控设备在未来时间内的相关监控数据,并将其与历史典型缺陷发生期间内的监控数据相似度进行比较,以量化指标的形式对集中监控设备的典型缺陷进行预测.实验结果表明,利用所提方法对实际发生的油温异常典型缺陷进行预测,计算出的相似度指标形成了一个峰值,而缺陷未发生时的相似度指标较低,证明本文方法能够较好地体现缺陷发生的可能性,整体应用性较高.

关键词：数据挖掘、设备缺陷、集中监控、趋势预测

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6522-6526