10.3969/j.issn.1671-1815.2020.16.026
基于图像分割的云层测速方法
为了解决塔式太阳能电站镜场上空的云层遮挡问题,提出一种对镜场上空移动云层进行预测的测速方法.首先利用固定摄像机对云层图像进行采集,然后提取不同帧数的图像,并进行伽马变换、遗传算法图像分割、云层目标检测、运动云层匹配等处理,最后根据匹配得到的像素坐标计算云层的移动速度和方向.实验测试结果表明:与光流法的数据进行比较,显示图像分割方法计算量少,位置预测误差小.可见运用图像分割方法进行云测速是可行的,为塔式太阳能电站的云监测中云遮挡预判提供理论依据.
图像分割、遗传算法、目标检测、目标匹配、云层测速
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TK513.5(特殊热能及其机械)
国家自然科学基金;国家高技术研究发展863计划
2020-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
6479-6484