基于跑道容量的航班恢复优化模型

摘要：

为了降低航班延误造成的经济损失和旅客滞留,在不增加管制员工作负荷的基础上提高航班运行效率.在原有的航班恢复模型基础上,引入跑道容量模型,综合考虑旅客流、航空公司公平性以及航线重要程度的影响,建立以各单位恢复总成本最小为目标函数的航班恢复模型,该模型适用于跑道数以及构型不同的单一机场,算例中引用中国某机场的真实延误数据,并用遗传算法和粒子群算法求解模型得到优化方案,与遗传算法相比,粒子群算法更适用于该模型,收敛速度更快.与现有的航班运行相对比,优化后的方案总延误时间缩短了11.85％,总延误成本减少了6.55％.最后用TAAM(total airspace and airport modeller)仿真软件分别运行实际恢复方案和优化恢复方案,报告显示优化方案中终端区产生冲突的可能性更小,管制员工作负荷更低,从而验证了模型和算法的可用性.

关键词：航班延误恢复、跑道容量、恢复成本、粒子群算法、TAAM

分类号：V355(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;中央高校基本科研业务经费专项资金项目

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：6279-6285