煤矿机械设备故障分析与诊断技术及发展趋势

摘要：

煤矿机械进行故障诊断,能够有效地避免事故发生,降低维修时间,减少维修成本,对于煤矿高产高效发展具有重要意义.详细阐述三大类八种故障诊断方法,分析故障诊断方法存在的不足,针对存在的问题,提出未来多理论技术相结合的预测模型,克服单一理论的不足,促进故障诊断理论发展;不断引入新的在线监测与分析技术.在硬件、软件方面都得到加强,将监测的数据通过信号处理的算法用软件得以实现;故障诊断是一个动态的、复杂的问题,特别是在井下复杂的地质条件下,其非线性问题将是未来需要克服的一个关键问题.

关键词：煤矿机械、故障诊断、机械模型法、信号处理法、人工智能法

所属期刊栏目：20

分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)

资助基金：山西省高等学校科技创新项目;煤矿机械装备故障诊断与健康管理技术创新团队

在线出版日期：2020-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：4621-4630