基于模糊理论和贝叶斯网络的燃气轮机健康状态评估方法

摘要：

针对小样本条件下燃气轮机的健康状态评估问题,提出基于模糊理论和近等式约束的贝叶斯网络的燃气轮机健康状态评估方法.用模糊理论整合专家先验知识,以近等式约束的形式将其融合到贝叶斯网络参数学习中,再通过贝叶斯网络模型得到燃气轮机健康状态.以某型燃气轮机为例进行仿真,结果表明,该型燃气轮机处于正常状态,与实际运行状态相符,验证了方法的可行性.该方法具有一定的工程应用价值.

关键词：燃气轮机、健康状态评估、模糊理论、贝叶斯网络、近等式约束

所属期刊栏目：20

分类号：TK478(内燃机)

资助基金：海军工程大学自然科学基金425517K156

在线出版日期：2020-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：4363-4369