基于非负定自适应卡尔曼滤波的电力系统虚假数据攻击检测

摘要：

虚假数据攻击(false data attack,FDA)是通过对电网中远程终端单元(remote terminal unit,RTU)、同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)等通信环节的攻击,误导电力系统的状态估计,给电力系统的安全可靠运行带来巨大威胁.构建了电网虚假数据攻击检测架构、电压信号状态空间模型和虚假数据攻击模型,提出了非负定自适应卡尔曼滤波算法来估计模型中的状态量,旨在准确检测电力系统中的虚假数据.通过对3节点电力系统仿真,结果验证文中所提的算法在保证滤波稳定性的同时,提高了攻击检测的运算速度.

关键词：电力系统、非负定滤波算法、虚假数据攻击、卡尔曼滤波器、状态估计、检测攻击

所属期刊栏目：20

分类号：TM273.1(电工材料)

资助基金：山东省重点研发计划2018GGX101049

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3611-3616