基于加权信息量模型的滑坡灾害易发性评价——以灞桥区为例

摘要：

以灞桥区作为研究区,在查阅大量相关文献以及对区域地质环境条件、滑坡特征分析的基础上,选取坡度、坡向、高程、曲率、地形起伏度、地貌类型、地层岩性、断层距离、水系距离、降雨量、归一化植被指数(normalized difference vegetation in-dex,NDVI)、道路距离12类影响因素作为评价因子.基于熵指数模型(index of entropy,IOE)与信息量模型(IV),提出一种新的加权信息量模型(WIV),分别将三种模型用于研究区滑坡灾害易发性评价中.借助ArcGIS软件计算得到整个研究区滑坡易发性指数,根据自然间断点法划分为5个易发等级区,分别为极低、低、中、高、极高易发区,生成最终的滑坡易发性区划图.最后采用ROC曲线对三种评价模型进行检验与比较,结果表明:IOE、IV、WIV三种模型的成功率曲线的训练精度分别为76％、84％、88％;预测率曲线的预测能力分别为72％、86％、90％,由此得出WIV模型较IOE、IV模型预测准确率更高.同时,对三种模型之间的独立性进行了检验,结果表明IOE模型与IV、WIV模型呈低相关度,IV模型与WIV模型呈显著相关.研究结果可为评价模型间的选取以及当地有关部门进行防灾减灾、工程部署以及土地利用规划提供参考.

关键词：滑坡、易发性评价、评价因子、熵指数模型、加权信息量模型、ROC曲线

所属期刊栏目：20

分类号：P642(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省科技统筹创新工程计划

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3492-3500