应用测井资料定量识别碳酸盐岩沉积微相——以川东北元坝地区长兴组为例

摘要：

元坝长兴组是晚二叠世晚期沉积的一套台地礁、滩相碳酸盐地层,礁滩相储层具有多期次发育、侧向叠加的特征,非均质性强,沉积微相的精细划分复杂.为提高储层沉积微相的预测效率和精度,提出基于常规测井资料及电成像测井对沉积微相测井响应特征精细描述的方法,选取元坝地区长兴组岩心、测井、录井等地质资料比较完备的10口代表性钻井作为标准井,构建识别模型,并利用所构建的算法模型对非建模井段进行评价.由于未取心井的层位划分方法和曲线重叠法、交会图法等常规沉积微相分类方法很难对碳酸盐岩沉积微相进行识别.在保证精度的基础上提高效率,采用系统聚类法和Fisher判别法对未取心井进行层位划分和沉积微相分类,回判验证率高达81.3％,由此可见该方法可行性强,减少了对岩心数据的依赖且有着不错的精度和效率,一旦建模便可实现测井资料自动识别沉积微相,针对复杂礁滩相碳酸盐岩地区沉积微相划分有一定的借鉴作用.

关键词：沉积微相、自动识别、系统聚类、Fisher判别法

所属期刊栏目：20

分类号：P631.8

资助基金："十三五"国家科技重大专项2017ZX05032-003-005

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2573-2582