基于字典学习的77GHz雷达人体动作识别

摘要：

基于视觉的人体动作识别方法对光线和视距环境较高,并且存在侵犯隐私的问题,在应用中有局限性.为了解决这个问题,提出一种基于毫米波雷达和字典学习的人体动作识别方法.首先对人体动作的雷达回波信号进行时频分析得到时频图,再使用两种特征提取方法对时频图进行降维描述,将两种降维后的数据融合,通过LC-KSVD字典学习算法同时学习多特征字典和一个线性分类器,最后根据稀疏系数和线性分类器来识别动作.在此基础上,设计77 GHz毫米波雷达动作识别实验系统,结果表明:算法在10种人体动作数据集上达到了97.7％的识别准确率,可见所提方法实现了对人体动作的准确识别.

关键词：动作识别、毫米波雷达、时频图、字典学习

所属期刊栏目：20

分类号：TN958.95

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金;广西重点研发计划

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2317-2324